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その他のコンポーネント

このラボ演習では、Kustomizeの力を活用してサンプルアプリケーションの残りの部分を効率的にデプロイします。次のkustomizationファイルは、他のkustomizationを参照して複数のコンポーネントを一緒にデプロイする方法を示しています：

~/environment/eks-workshop/base-application/kustomization.yaml
apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization
resources:
  - catalog
  - carts
  - checkout
  - orders
  - ui
  - other

ヒント

Catalog APIがこのkustomizationに含まれていることに注目してください。既にデプロイしたのではないでしょうか？

KubernetesはDeclareativeなメカニズムを使用しているため、Catalog APIのマニフェストを再度適用でき、すべてのリソースが既に作成されているためKubernetesはアクションを実行しないことを期待できます。

このkustomizationをクラスターに適用して、残りのコンポーネントをデプロイします：

~$kubectl apply -k ~/environment/eks-workshop/base-application


備考
追加のワークロードをデプロイすると、EKS Auto Modeは新しいPodを収容するために必要に応じて追加のコンピュートインスタンスを自動的にプロビジョニングします。


EKS Auto Modeがワークロード用にノードをプロビジョニングする様子を確認してください。EKS Auto Modeがアプリケーション用にgeneral-purposeノードプールに2つ目のノードをプロビジョニングする様子が表示されます。また、Podを移動する容量があるため、systemノードも統合されます。


~$kubectl get nodes --watch
...
NAME                  STATUS     ROLES    AGE   VERSION
i-082b0e8be0994671a   NotReady   <none>   1s    v1.33.4-eks-e386d34
...
i-082b0e8be0994671a   Ready      <none>   2s    v1.33.4-eks-e386d34


前のコマンドを実行するタイミングによっては、NotReadyまたはReadyステータスのノードが表示される場合があります。ただし、いずれの場合でも、最も新しいAgeを持つ新しいノードが表示されるはずです。ノードが表示されたら、Ctrl+Cを押してウォッチを停止してください。Podは実行中になります：


Kubernetesはさまざまな目的でラベルを使用します。たとえば、ノードにはNodePoolを示すラベルがあり、次のコマンドで確認できます：


~$kubectl get nodes -o json | jq -c '.items[] | {name: .metadata.name, nodepool: .metadata.labels."karpenter.sh/nodepool"}'
{"name":"i-082b0e8be0994671a","nodepool":"general-purpose"}
{"name":"i-0af75b7f0f828f36c","nodepool":"general-purpose"}


これが完了したら、kubectl waitを使用して、続行する前にすべてのコンポーネントが起動していることを確認できます：


~$kubectl wait --for=condition=Ready --timeout=180s pods \
  -l app.kubernetes.io/created-by=eks-workshop -A


これで、各アプリケーションコンポーネント用のNamespaceが作成されます：


~$kubectl get namespaces -l app.kubernetes.io/created-by=eks-workshop
NAME       STATUS   AGE
carts      Active   62s
catalog    Active   7m17s
checkout   Active   62s
orders     Active   62s
other      Active   62s
ui         Active   62s


コンポーネント用に作成されたすべてのリソースも確認できます：


~$kubectl get all -l app.kubernetes.io/created-by=eks-workshop -A
NAMESPACE   NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS      AGE
carts       pod/carts-68d496fff8-h2w84            1/1     Running   1 (75s ago)   89s
carts       pod/carts-dynamodb-995f7768c-s6wv2    1/1     Running   0             89s
catalog     pod/catalog-5fdcc8c65-rrcbh           1/1     Running   3 (68s ago)   89s
catalog     pod/catalog-mysql-0                   1/1     Running   0             88s
checkout    pod/checkout-5b885fb57c-8bkf2         1/1     Running   0             89s
checkout    pod/checkout-redis-69cb79ff4d-vxjlh   1/1     Running   0             89s
orders      pod/orders-74f89d6dbd-pw58j           1/1     Running   0             88s
orders      pod/orders-postgresql-0               1/1     Running   0             88s
ui          pod/ui-5989474687-tqps9               1/1     Running   0             88s
 
NAMESPACE   NAME                        TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
carts       service/carts               ClusterIP   172.20.64.186    <none>        80/TCP     89s
carts       service/carts-dynamodb      ClusterIP   172.20.187.59    <none>        8000/TCP   89s
catalog     service/catalog             ClusterIP   172.20.242.75    <none>        80/TCP     89s
catalog     service/catalog-mysql       ClusterIP   172.20.4.209     <none>        3306/TCP   89s
...


サンプルアプリケーションがデプロイされ、このワークショップの残りのラボで使用する基盤を提供する準備が整いました！


次のステップ​


サンプルアプリケーションをデプロイしたので、学習の旅を定義するために2つのオプションのいずれかを選択してください。