EKS Auto Mode によるオートスケーリング

セットアップ済みの内容

Amazon EKS Auto Mode クラスターには、Karpenter によって提供される完全マネージド型オートスケーリング機能が含まれており、すぐに使えるコンピュートスケーリングが有効になっています。

このラボでは、EKS Auto Mode がクラスターに自動コンピュートスケーリングを提供する仕組みを探ります。Auto Mode には、運用負荷を最小限に抑える包括的なマネージド機能スイートの一部として、完全マネージド型の Karpenter 機能が含まれています。オートスケーリング機能は、スケジュール不可能な Pod の集約リソース要求を観察し、スケジューリングレイテンシを最小限に抑えるためにノードを起動および終了する決定を行うことで、アプリケーションのニーズに合わせた適切なコンピュートリソースを数分ではなく数秒で提供するように設計されています。

EKS Auto Mode のオートスケーリングは以下のように機能します：

• Kubernetes スケジューラーがスケジュール不可能とマークした Pod を監視
• Pod が要求するスケジューリング制約（リソース要求、ノードセレクタ、アフィニティ、Toleration、Pod Topology Spread Constraints）を評価
• Pod の要件を満たすノードをプロビジョニング
• 新しいノードで実行するように Pod をスケジューリング
• ノードが不要になったときにノードを削除

備考

EKS Auto Mode では、Karpenter は AWS によって完全に管理され、クラスター外で実行されます。セルフマネージド Karpenter とは異なり、Karpenter Pod をデプロイ、スケール、またはアップグレードする必要はありません。すべての運用面は AWS によって処理され、NodePool と NodeClass の設定に対する制御は保持されます。

Auto Mode が完全マネージド型オートスケーリングを提供するため、ワークロードのためにノードがプロビジョニングされる方法を制御する NodePool の設定に直接移ることができます。