KEDAの設定

KEDAをインストールすると、いくつかのカスタムリソースが作成されます。これらのリソースの1つであるScaledObjectを使用すると、外部イベントソースをDeploymentまたはStatefulSetにマッピングしてスケーリングすることができます。このラボでは、ui Deploymentをターゲットとし、CloudWatchのRequestCountPerTargetメトリクスに基づいてこのワークロードをスケーリングするScaledObjectを作成します。

~/environment/eks-workshop/modules/autoscaling/workloads/keda/scaledobject/scaledobject.yaml
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: ui-hpa
  namespace: ui
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: ui
  pollingInterval: 30
  cooldownPeriod: 300
  minReplicaCount: 1
  maxReplicaCount: 10
  triggers:
    - type: aws-cloudwatch
      metadata:
        namespace: AWS/ApplicationELB
        expression: SELECT COUNT(RequestCountPerTarget) FROM SCHEMA("AWS/ApplicationELB", LoadBalancer, TargetGroup) WHERE TargetGroup = '${TARGETGROUP_ID}' AND LoadBalancer = '${ALB_ID}'
        metricStat: Sum
        metricStatPeriod: "60"
        metricUnit: Count
        targetMetricValue: "100"
        minMetricValue: "0"
        awsRegion: "${AWS_REGION}"
        identityOwner: operator

これはKEDAがスケーリングするリソースです。nameはターゲットとするDeploymentの名前で、ScaledObjectはDeploymentと同じNamespaceに存在する必要があります

KEDAがDeploymentをスケーリングする際の最小レプリカ数

KEDAがDeploymentをスケーリングする際の最大レプリカ数

expressionはCloudWatch Metrics Insights構文を使用してターゲットメトリクスを選択します。targetMetricValueを超えると、KEDAはワークロードをスケールアウトして増加した負荷に対応します。この例では、RequestCountPerTargetが100を超えると、KEDAはDeploymentをスケーリングします。

AWS CloudWatch scalerの詳細については、こちらをご覧ください。

まず、ラボの前提条件の一部として作成されたApplication Load Balancer (ALB)とTarget Groupに関する情報を収集する必要があります。

~$export ALB_ARN=$(aws elbv2 describe-load-balancers --query 'LoadBalancers[?contains(LoadBalancerName, `k8s-ui-uiauto-`) == `true`]' | jq -r .[0].LoadBalancerArn)

~$export ALB_ID=$(aws elbv2 describe-load-balancers --query 'LoadBalancers[?contains(LoadBalancerName, `k8s-ui-uiauto-`) == `true`]' | jq -r .[0].LoadBalancerArn | awk -F "loadbalancer/" '{print $2}')

~$export TARGETGROUP_ID=$(aws elbv2 describe-target-groups --load-balancer-arn $ALB_ARN | jq -r '.TargetGroups[0].TargetGroupArn' | awk -F ":" '{print $6}')

これらの値を使用して、ScaledObjectの設定を更新し、クラスターにリソースを作成できます。

~$kubectl kustomize ~/environment/eks-workshop/modules/autoscaling/workloads/keda/scaledobject \

| envsubst | kubectl apply -f-