KEDAのインストール

まず、Helmを使用してKEDAをインストールしましょう。Auto Modeクラスターのセットアップ時に、CloudWatch内のメトリックデータにアクセスするための権限を持つIAMロールが作成されました。

Amazon EKS Auto Modeでは、IRSAの代わりにEKS Pod Identityを使用します。Pod Identity関連付けを作成しましょう：

~$export KEDA_ROLE_ARN=arn:aws:iam::${AWS_ACCOUNT_ID}:role/${EKS_CLUSTER_AUTO_NAME}-keda

~$aws eks create-pod-identity-association --cluster-name ${EKS_CLUSTER_AUTO_NAME} \

--role-arn ${KEDA_ROLE_ARN} \

--namespace keda --service-account keda-operator | jq .

次にKEDAをインストールします：

~$export KEDA_CHART_VERSION=$(grep -oP 'default\s*=\s*"\K[^"]+' ~/environment/eks-workshop/modules/autoscaling/workloads/keda/.workshop/terraform/vars.tf | tail -1)

~$helm repo add kedacore https://kedacore.github.io/charts

~$helm upgrade --install keda kedacore/keda \

--version "${KEDA_CHART_VERSION}" \

--namespace keda \

--create-namespace \

--wait

Release "keda" does not exist. Installing it now.

NAME: keda

LAST DEPLOYED: [...]

NAMESPACE: kube-system

STATUS: deployed

REVISION: 1

TEST SUITE: None

NOTES:

[...]

Helmインストール後、KEDAはkedaネームスペース内に複数のDeploymentとして実行されます：

~$kubectl rollout restart deployment/keda-operator -n keda

~$kubectl rollout status deployment/keda-operator -n keda --timeout=120s

~$kubectl get deployment -n keda

NAME                              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE

keda-admission-webhooks           1/1     1            1           105s

keda-operator                     1/1     1            1           105s

keda-operator-metrics-apiserver   1/1     1            1           105s

各KEDAのDeploymentは異なる重要な役割を果たします：

Agent (keda-operator) - ワークロードのスケーリングを制御します
Metrics (keda-operator-metrics-server) - Kubernetesメトリックサーバーとして機能し、外部メトリックへのアクセスを提供します
Admission Webhooks (keda-admission-webhooks) - 設定ミスを防ぐためにリソース設定を検証します（例：同じワークロードをターゲットとする複数のScaledObject）

これで、ワークロードをスケーリングするためのKEDAの設定に進むことができます。